Jay Upchurch von SAS: Analytics und Transformation Gehen Sie Hand in Hand, um einzigartige Möglichkeiten für KMUs zu bieten, um zu überleben und zu gedeihen

Alles, was wir heute tun, erstellt Daten. Von jedem Klick zu jedem Schlag. Und als die Pandemie uns zum Schutz vor Ort zwang, beschleunigte sie auch exponentiell diese Klicks und wischt… und zoomt… und Uber-Ess-und Tür-Dash-Bestellungen…. Und du bekommst den Punkt. Viele der persönlichen Transaktionen auf bar-basierten persönlichen Transaktionen, die wir in die Geschäfte eingehen würden, haben sich in digitale Transaktionen und Interaktionen verwandelt. All diese Daten können Unternehmen wichtige Erkenntnisse liefern, die Unternehmen in Krisenzeiten dazu beitragen können, die richtigen Aufrufe zu Entscheidungen zu machen oder zu brechen.

Um einen echten Einblick zu erhalten, wie alle Daten aus all diesen digitalen Interaktionen stammen können Ich hatte kürzlich ein informatives LinkedIn-Live-Gespräch mit Jay Upchurch. CIO von SAS, ein führender Anbieter von Analytics Platform. Wir haben ausführlich zu einer Reihe von Themen gesprochen, darunter die Rolle von Daten und Analysen während der Pandemie. Jahr in Covid-19 und mehr.

Unten finden Sie ein bearbeitete Transkript eines Teils unseres Gesprächs. Klicken Sie auf den eingebetteten SoundCloud-Player, um das vollständige Gespräch zu hören.

Kleinunternehmenstrends: Wie hat sich die Rolle von Daten und Analysen in Unternehmensorganisationen im Jahr seit Beginn der Pandemie geändert, insbesondere in Bezug auf das Kundenbindung?

Jay Upchurch: Sie beginnen mit Vertrauen. Sie verdienen dieses Vertrauen im Laufe der Zeit. Es wird Ihnen nicht nur gegeben, und Sie verdienen dies durch Ihre Interpretation der Daten. Haben Sie also zu Ihrem Standpunkt Zugriff auf die Daten? Können Sie die Daten interpretieren? Können Sie die Daten analysieren? Und können Sie bei dieser Analyse sinnvolle Maßnahmen ergreifen? Und liefern diese Aktionen das Ergebnis? Und dann, wenn dieser kontinuierliche Zyklus aufsteht und geht, kommt das Vertrauen damit zu. Und in ungewisses Zeiten, und dies sind sicherlich ungewiss, ist nichts wichtiger als die Art und Weise, wie Sie diese Daten interpretieren und gegen diese Maßnahmen ergreifen.

Seit so vielen Jahren, Unternehmen und ehrlich gesagt einige der besten Führungskräfte der Welt-es spielt keine Rolle, ob es sich um Geschäft handelt oder nicht-sie wurden immer als Heldin angesehen, weil die Menschen gesehen wurden, war: “Nun, das ist Intuition.” Sie hatten ein Bauchgefühl oder sie waren schlauer oder so. Etwas machte sie besser. Und heute, in den heutigen Wettbewerbsbedingungen, normalisieren Daten das für uns alle. Dann ist es eine Frage, haben Sie das Talent in Ihrer Nähe, wie Sie es vor einer Minute gesagt haben, Brent, auf die Daten zuzugreifen, zu normalisieren, es zu verwandeln, es zu dem zu machen, was Sie brauchen, und dann analysieren und analysieren und Entscheidungen darüber treffen? Das ist heute der schwierige Teil dieser Branche. Und ich würde dir sagen, wir reden viel darüber, es ist eine Talent-Hungersnot. Eines der Dinge, mit denen wir uns befassen, ist also, wie wir alle zu einem Datenwissenschaftler machen? Denn es gibt nur einige, die jedes Jahr herauskommen, die wirklich Datenwissenschaftler sind. Wie stellen wir also Daten zur Verfügung und stellen jemandem an, der mitkommen und daran arbeiten kann? Dieser Teil ist das, was uns faszinierend ist. Ein weiterer Teil davon, über den wir viel nachdenken, ist nur die Reifegradkurve, die jeder durchmachen muss, wenn er über Analysen und KI nachdenkt.

Als Beispiel, als Beispiel zu Zugriff auf die Daten, analysieren und dann nur auf einem Dashboard oder einem Berichtskarte angezeigt werden, ist dies die Grundlagen. Und die Leute lernen und sehen immer mehr Datenströme, die in den immer mehr Erkenntnissen kommen, die ich daraus herausholen kann. Und dann ist die nächste Meile, okay, ich habe diese Erkenntnisse. Was mache ich jetzt? Wie mache ich damit Maßnahmen? Und wie automatisiere ich das? Und wie stelle ich Modelle ein und pflege diese Modelle, weil sich die Daten um uns herum weiter verändern? Gleiches gilt für diese Pandemie. Wir dachten, wir hätten die richtigen Daten im März, April letzten Jahres. Überlegen Sie, wie sich das in den letzten neun, 10, 12 Monaten verändert hat und wo wir jetzt sind. Es ist dasselbe, das Modell, das Sie im März letzten Jahres möglicherweise spezifisch für Covid-19 hatten, wahrscheinlich dramatisch von dem, was Sie heute haben.

Änderungen der Daten führt zu Änderungen im Geschäft

Kleinunternehmenstrends: Es rollt direkt in diese Frage, die mein Kumpel Alan Berkson hat. “Wie haben sich die Daten, die Sie aussehen, bis jetzt vor der Pandemie geändert? Und was könnten wir nach der Pandemie sehen?” Denn viele Dinge, die wir früher gemacht haben, können in das Lebensmittelgeschäft gehen und einfach ein Brot kaufen und dann mit Bargeld bezahlen und dann hinausgehen. Es gab keine Daten zu dieser Art von Interaktion oder Austausch. Jetzt müssen Sie Ihre Lebensmittel online kaufen, was bedeutet, dass der Laden es kennt, und wenn es geliefert wird, wissen die Zustellern es. Es gibt also viel mehr Daten, es gibt viel mehr Dinge, die Sie sich ansehen könnten. Und wie hat sich das im letzten Jahr oder so verändert?

Jay Upchurch: Ja, du hast genau richtig. Daten explodieren jetzt. Es gibt mehr davon aus vielen verschiedenen Bereichen, und es sind nicht nur Big Data-Sets, die geteilt werden oder zu denen Menschen beitragen. Es kommt aus dem Beispiel für eine Sekunde zurück, Brent, ich meine, das ist ein großartiger Fall, in dem IoT stark ins Spiel kommt, und wir erhalten Daten aus Sensoren, mit denen Menschen interagieren, ohne zu verstehen oder zu verstehen oder zu verstehen oder es merken. Und so denken Sie nur an all die verschiedenen Datensätze, die wir haben und diese Daten heiraten, und schneiden Sie sie mit Daten aus einer Vielzahl von Quellen aus. Sie haben erwähnt, dass es draußen kalt ist. Wenn ich also ein Restaurant bin, wie nutze ich dann die Daten, die ich über Prognosen für das Wetter kenne, mit den Daten, die ich in der Versorgung habe, mit den Daten, die ich mit Menschen gibt, die ich habe? Vielleicht bestellt jeder in Echtzeit in Echtzeit, und bestellt jeder etwas heißes und kaltes? Wie bündle ich, um meinen Gewinn zu optimieren?

Es gibt eine Menge verschiedener Datensätze, die jetzt kommen, und die Leute kommen zu Unternehmen wie SAS mit der Frage: “Wie können Sie mir helfen, all das zu verstehen?” Und es ist nicht nur wiederum, über die Daten und Quellen nachzudenken, wie man sie nun, insbesondere in einer Cloud Wege. Aber wie ergreifen Sie Maßnahmen zu dieser Analyse? Und haben Sie das Talent um Sie herum, um es auszunutzen? Ich denke an unsere Gespräche über das kleine Unternehmen zurück, das ist eine große Herausforderung für den kleinen Unternehmensmarkt und auch für den Mittelmarkt. Ich werde Ihnen sagen, dass die Enterprise-Leute auch Herausforderungen damit haben. Woher bekommen Sie diese Beratung? Woher bekommen Sie diese Beratungsdienste? Und welche Art von Werkzeugen bringen Sie zum Bären, um es für Ihr Unternehmen in die Tat umzusetzen?

Können KMUs ohne Transformation überleben?

Kleinunternehmenstrends: In Bezug auf kleine und mittelgroße Unternehmen gab es viele von ihnen vor der Pandemie… es gab immer noch eine ziemlich erhebliche Anzahl kleiner Unternehmen, die die Cloud nicht nutzten oder nicht nutzten effektiv, wie sie es vielleicht können. Ich denke, es gibt einen Status, bei dem vielleicht noch 50% des KMUs keine Website hatten. Es gab nicht viele prozentuale, was den E-Commerce trug. Wie verändert die Pandemie die Verwendung der Wolke? Wie verändert es die Verwendung von Dingen wie Websites und IoT? Wie wichtig ist es für kleine, mittelständische Unternehmen, diese Dinge zu nutzen? Vielleicht konnten sie die Dinge in gewissem Maße vor der Pandemie bekommen und tun, ohne diese Tools zu verwenden, aber können sie überleben, wenn sie diese Bewegungen nicht unternehmen, und diese Tools effizienter und effektiver nutzen?

Jay Upchurch: Das ist eine großartige Frage. Es fällt mir schwer zu glauben, dass Sie ohne sie überleben können. Ich denke, wir sind alle mit der Frage konfrontiert, wie sieht die Zukunft der Arbeit aus? Und es gibt viele Meinungen darüber, wenn Menschen möglicherweise zum Büroort zurückkehren, wenn sie möglicherweise nicht, wenn Menschen zu einem normalen Lebensniveau zurückkehren. Und ich denke, dass es immer noch eine lange Geschichte von Dingen geben wird, die wir gelernt haben, Dinge, die wir als normal zu akzeptieren begonnen haben, die bleiben oder die neue Normalität werden, wenn Sie so wollen, wenn wir vorwärts gehen. Und ich denke, im Fall, wenn Sie sich die neue Norm ansehen, zwingt es, dass alle Unternehmen digital aktiviert werden. Ich denke, einige Leute sprechen über digitale Transformationen und jeder möchte diesen überlebenden Transportmoment haben, in dem “Oh, wir haben diese Idee. Wir werden eine ganze Branche völlig verändern”, und das ist nicht unbedingt der Fall.

Sie werden einen von einer Million sehen. Ich meine, nicht jeder wird diesen Moment haben. Und wie fördern Sie die Transformation in Ihrem Unternehmen? Ich sage den Leuten ständig, es basiert auf Ihrem Reifegradmodell, Ihrem digitalen Reifegradmodell, und Sie müssen kleine Schritte unternehmen, um durchzugehen und herauszufinden, habe ich einen Prozess? Ist es gut verstanden oder ist es immer noch in den Köpfen einiger? Wird es in ein System eingebracht? Können Sie es tatsächlich automatisieren und verstehen und verwenden? Und dann können Sie es optimieren? Und später haben Sie sich später das Recht verdient, es irgendwann zu verwandeln? Und so gibt es diese natürlichen Schritte. Ich denke, Sie kommen zu dem Kleinunternehmer zurück, der möglicherweise eine lokale Präsenz hatte. Sie hatten eine großartige lokale virale Erfahrung, die dazu beitrug, ihr Geschäft auf eine bestimmte Größenordnung auszubauen. Plötzlich ändert sich 180 Grad. Die Leute hörten auf, hereinzukommen. Alle machen es abgelegen. Es zwingt Sie, digitale Technologien einzusetzen.

Ich denke also, dass die Pandemie dazu beigetragen hat, den Gouverneur ein wenig vom Auto zu nehmen, wenn es darum geht, wie schnell Sie einige dieser neuen nativen Cloud-Technologien einnehmen können. Und ich werde es Ihnen bei SAS sagen, und dies ist kein Infomercial für SAS, aber wir sind seit einiger Zeit damit konfrontiert. Ich meine, ich versuche herauszufinden, wie wir unsere eigenen Produkte in digitaler native, Cloud-native und wie man die Akzeptanz fördert. Sie haben Daten vor einer Minute erwähnt. Die Welt um uns herum ändert sich im Moment so schnell, dass unsere Plattformen, die Tools, die wir unseren Kunden auf dem Markt geben, nutzen können, Open Source, die Open-Source-Community, die neuen Technologien, die kommen . Wir müssen offen bleiben, denn es wäre schrecklich für uns zu sagen: “Nun, hier ist Ihr Tool, aber ignorieren Sie diesen Datensatz oder diesen Datensatz. Wir möchten Ihnen keinen Zugriff auf alles geben, unser Tool nicht Lassen Sie es zu. [Unhörbar 00:08:50] Landschaft, es hat sich geändert. Ich meine, es gibt heute so viele verschiedene Werkzeuge da draußen. Es gibt kleine Nischen-Tools, die leicht hereinkommen und Stecker einsetzen können, nachdem Sie sie ausprobiert haben. Es gibt große Systeme, die offensichtlich weiterhin stark störend sind und uns neue Kraft und alles andere geben. Jemand muss dazu beitragen, all das zu verstehen, und dann Ihre Kampagnen auf eine Weise durchführen, die in Bezug auf die Messung Ihres Engagements von Bedeutung ist. Und manchmal ist das eine Herausforderung an und für sich, nur das Ökosystem zu verstehen, das Sie interessant genug haben, um sich freiwillig zu übernehmen.

Die Notwendigkeit der Geschwindigkeit

Kleinunternehmenstrends: Wir erhalten all diese neuen Daten, wie Sie darüber gesprochen haben. Es kommt von verschiedenen Orten. Wer hat letztes Jahr über Dinge wie Clubhaus gesprochen? Wahrscheinlich niemand, aber jetzt ist das ein Kanal und es wird wahrscheinlich einige interessante Daten geben. Immer mehr von uns sind mit Live-Streaming und virtuellen Veranstaltungen beteiligt, sodass all diese Dinge zu Verbrauchern und Unternehmen gleichermaßen kommen, und es stammt aus einer Vielzahl von Bereichen und es kommt mit dieser unerbittlichen Geschwindigkeit. Und trotzdem fühlt es sich so an, als ob Sie mit diesen Informationen nicht schnell etwas tun, verlieren Sie die Gelegenheit, eine sinnvolle Interaktion zu erstellen. Was ist also mit der Geschwindigkeit und der Datengeschwindigkeit, aber auch mit der Geschwindigkeit, um auf die Daten zu reagieren und sie in etwas Sinnvolles zu verwandeln, in diese Gleichung passen?

Jay Upchurch: Ja. Das Beängstigende ist, dass die Daten mit einer Geschwindigkeit von Tempo zu Ihnen kommen, die Sie buchstäblich nicht konsumieren können. Wir sprechen über unsere Veranstaltungsverarbeitungstechnologie, die wiederum eine Art Technologie ist, mit der Sie Echtzeitdaten von Sensoren mit unglaublichen Geschwindigkeiten konsumieren können. Mein Punkt dort ist also, dass es schwierig sein wird, nur mitzuhalten, und dort müssen die von Ihnen erstellten Modelle Technologie haben, die diese Daten aufnehmen, diese Daten interpretieren und ein Ergebnis zurückgeben können, das aussagekräftig ist. Es gibt keine Möglichkeit, dass jeder in der heutigen Zeit all diese Daten interpretieren, sie korrelieren und mit einer manuellen Einsicht zurückkommen kann. Die Plattformen, die Tools, die verfügbaren Lösungen, SAS, Nicht-SAS, alles, was da draußen ist, ermöglichen das Geschäft. Und es spielt keine Rolle, ob Sie klein, mittel oder groß sind.

Ich denke, das andere an Geschwindigkeit ist, dass wir ein natürliches Zögern haben, so dass Menschen nicht so neugierig sein sollten, wie wir sein sollten. Ich habe darüber in einem Artikel gesprochen, den ich vor ungefähr einem Monat veröffentlicht habe, und es sprach gerade über die Kraft der Neugier, und es ist tatsächlich einer unserer Grundwerte bei SAS, dass wir wirklich betonen. Sie müssen neugierig auf die Daten sein. Die Daten malen das Bild für Sie, wenn Sie es zulassen, aber Sie müssen Ihr Team, die Menschen in Ihrer Umgebung, selbst, um neugierig zu sein. Und es ist lustig, denn als Kinder sind wir natürlich neugierig. Und ich habe drei Söhne, es gab viele Male, in denen ich sie bitten musste, keine Fragen zu stellen. Schade, dass ich diese natürliche Neugier nicht unterdrücken möchte, denn später im Leben ist es tatsächlich das, was Ihnen hilft, erfolgreich zu sein, und es hilft Ihnen, mit Daten und Analysen erfolgreich zu sein, Ihre persönliche Neugier.

Ich denke also, dass Sie sich nicht übergegriffen haben, haben Sie keine Angst davor, einzuspringen und diese wissenschaftlichen Experimente durchzuführen. Spielen Sie damit und sehen Sie. Verstehen Sie die Auswirkungen des Verschiebens von Daten ein-und aus und was dies auf Ihre Modelle macht. Ich denke, es gibt einen weiteren Aspekt der Geschwindigkeit, und das ist das Modellmanagement. Ihre Modelle Atrophie, weil sich die Daten um Sie herum ändern. Mit einer Geschwindigkeitsrate, die wir heute nicht wirklich verstehen können. Und so muss man sich bewusst sein, dass das, was gestern für Sie funktioniert hat, heute möglicherweise nicht unbedingt für Sie funktioniert. Und so gibt es wieder viele Anwendungen, SAS, die eines von ihnen sind, wo wir dieses Modellmanagement, dieses Modell, diesen analytischen Lebenszyklus, wenn Sie so wollen, betonen. Sie müssen also sicherstellen, dass Sie nur weil Sie etwas eingetreten sind und damit arbeiten, dass Sie sich weiterhin kümmern und füttern und erweitern.

Und dann denke ich, dass das letzte, das ich bei Geschwindigkeit sagen würde, ist, dass Sie sicherstellen müssen Stellen Sie sicher, dass Ihr Wissenschaftsexperiment beim Wachstum mit Ihnen skaliert wird. Und das ist wieder ein interessanter Ort, an den Sie zurückkommen, nutzen Sie Tools? Nutzen Sie Datensätze? Und nutzen Sie Aspekte Ihres Unternehmens, denen Sie vertrauen, die Sie ermöglichen, zu skalieren und erwachsen zu werden? Weil dieses Ding ein Eigenleben annehmen kann, wenn Sie es zulassen. Auch dies ist ein Ort, an dem wir als SAS das Gefühl haben, in den letzten vier Jahren ziemlich gute Arbeit geleistet zu haben. Und wenn sich der Markt um Sie herum bewegt und die Daten und die Erkenntnisse hat, um sicher zu wissen, wie Sie Ihr Unternehmen in einen neuen Bereich für Ihr Geschäft überleben können Analyse.

Analytics, AI und KMU-eine Formel zum Überleben und Erfolg der Pandemie

Jay Upchurch: Viele Leute denken über Analysen und versuchen, Analysten mehr in Aktion zu setzen als Mittel zum Zweck der Kostenbekämpfung oder Gewinnmaximierung oder so weiter. Aber es erlaubt Ihnen tatsächlich so viel mehr als das. Wenn ich über die digitale Zwillingsfähigkeit und die Art und Weise nachdenke, neue Ideen zu testen und sie auf eine Weise zu erkunden, die viel weniger riskant ist als in der Vergangenheit, ist dies eines der Dinge, die ich für wirklich wirkungsvoll halte. Wir haben einen Freund von mir, der viel über das Taxigeschäft spricht, und er erwähnt, wie schlimm die Taxiindustrie während der gesamten Pandemie gestört wurde. Und es gibt ein Beispiel für ein Unternehmen, das sich mehr in die Lieferung von Lebensmitteln und die Nutzung der Flotte und die Systeme zum Routing und zur Planung des Lebensmitteldienstes für den traditionellen menschlichen Passagierservice eingerichtet hat.

Kleinunternehmenstrends: Richtig.

Jay Uppchurch: Und es ist eines dieser Dinge, in denen du bist: “Ja, du weißt was? Das ist eine logische natürliche Erweiterung des Einsatzes von Technologie.” Durch die Verwendung von Daten können Sie jedoch die Verwendung von Analytics in diese Branche nahtlos eintauchen und sich wieder erfüllen, wo die Nachfrage ist. Also hatten sie bereits die Versorgungsseite herausgefunden. Das ist für mich wirklich interessant.

KI nimmt wirklich nur Analysen ein und bringt sie viel mehr in automatisierte Aktionen, Instrumente und Codierung und darüber hinaus.

Durch eine natürliche Sprachverarbeitung, beispielsweise im Kundendienst, können Sie ein kleines Unternehmen sein und diese Technologien anwenden und plötzlich im Unternehmensmaßstab arbeiten. Und wieder zu unserem Gespräch darüber, wie Sie Experimente nehmen und sie in Maßstab umwandeln, ist ein großer Teil dessen, womit einige Unternehmen zu versuchen, herauszufinden, wie ich diese über die Experimente der Welt hinaus bewege?

Ai ist faszinierend. Ich war vor ungefähr einem Monat in einem Panel für die North Carolina Technology. Es ist ein lokales, landesweites Unternehmen, das viel dazu beiträgt, Startups und KMU, jede Technologie in ganz North Carolina zu fördern. Und auf diesem Panel haben wir viel über KI und die Zukunft der KI gesprochen, und die Tatsache, dass wir gerade erst anfangen, die Versprechen dessen zu erfüllen, was KI in den 70er und 60er Jahren war, als es anfing zu kommen und Menschen begann von all diesen verschiedenen Dingen zu träumen. Und jetzt, wenn wir anfangen, immer mehr von denen in Wirklichkeit zu setzen, ist das Spaß, dass die Menschen nicht einmal erkennen, wie viel davon unter der Motorhaube und in Ihren täglichen Aktionen steht. Sie merken nicht einmal, dass es da ist, es ist um Sie herum, es nimmt an der Welt teil und verbessert Ihr Leben, ohne dass Sie es wirklich einmal bemerken.

Und so denke ich, dass kleine Unternehmen und mittelgroße Unternehmen, wenn wir uns dazu bewegen, und wir uns damit annehmen, dass es uns tatsächlich wettbewerbsfähigeren Vorteil verschaffen wird. Es gibt uns die Fähigkeit, in der Größenordnung zu arbeiten, die wir vor 15, 20 Jahren betrachteten und das Unternehmen neidisch waren. Und jetzt sagen wir: “Nein, nein. Wir können antreten. Diese Eintrittsbarriere ist jetzt viel niedriger.”

Lesen Sie mehr:

  • Einzelinterviews mit Brent Leary

Dies ist Teil von von Die Einzelinterviewserie mit Vordenker. Das Transkript wurde zur Veröffentlichung bearbeitet. Wenn es sich um ein Audio-oder Video-Interview handelt, klicken Sie oben auf den eingebetteten Player oder abonnieren Sie iTunes oder über Stitcher.

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