Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendung in Unternehmen hat Unternehmen große und kleine Auffrischungen über die Möglichkeiten dieser Technologie. Aber wie alle neuen Technologien muss es ordnungsgemäß und mit klaren Strategien angewendet werden, wenn Unternehmen vollständig von der KI profitieren möchten.
Bis 2025 prognostiziert Tractica die jährliche weltweite AI-Softwareeinnahmen auf 89,8 Milliarden US-Dollar. Und Gartner sagt, dass AI Technologies bis 2023 in den meisten neuen Softwareprodukten sein wird und mehr Arbeitsplätze schaffen, als es beseitigt.
Künstliche Intelligenz umfasst natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen (ML) und kognitives Computing. Diese Prozesse haben Unterprozesse, die angepasst und personalisiert werden können, um die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zu befriedigen.
Hier finden Sie sechs Funktionen, auf die Sie in einer KI-Lösung achten müssen. Und obwohl die Anwendungsfälle unterschiedlich sein können, können Sie diese Funktionen mit der Technologie verwenden, um intelligenter zu werden, Probleme zu lösen, neue Effizienzniveaus einzuführen und neue Möglichkeiten zu erreichen.
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist genauso in den Nachrichten wie AI. Dies liegt daran, dass es sich um eine Teilmenge von AI handelt. Aber es erfordert gute Daten, damit es funktioniert. Wenn Sie festlegen, was Sie tun möchten, erkennen, was verfügbar ist (Daten) und die Einschränkungen wissen, kann maschinelles Lernen an Ihren Problemen arbeiten.
Mit diesen Prozessen können maschinelle Lernlösungen komplexe Entscheidungssysteme lernen, Muster und Anomalien in Daten finden, Warnungen erhöhen und vieles mehr.
Automatisierung
Die Automatisierung ist eine der am meisten angepriesenen Funktionen im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen. Wenn Sie die manuellen Prozesse in Ihrem Unternehmen automatisieren können, sparen Sie Zeit und Geld. Das von Ihnen eingerichtete KI-Framework muss in der Lage sein, verschiedene Aufgaben zur Prozessautomatisierung anzusprechen. Um den Prozess zu vereinfachen, muss es eine einfach zu verwendende visuelle Modellierungsübung sein, ohne zusätzliche Fähigkeiten oder Arbeitskräfte erforderlich zu machen.
Rechnungsstellung, Bewerbungsanwendungen, Marketing und Planung sind einige der vielen Aufgaben, die Sie automatisieren können.
Bot Design und Bereitstellung
Bots werden von Unternehmen verwendet, um mit Kunden zu interagieren und Unternehmen rund um die Uhr verfügbar zu machen. Chatbots sowie Transaktions-, Informations-und Unterhaltungs-Bots können so konzipiert werden, dass sie wertvolle Informationen liefern und Kunden engagiert.
Ihre KI-Lösung sollte eine Option zum Entwerfen und Bereitstellen der Bots für Sie haben. Die Konversations-KI kann für den Gesprächskommer, Return-Richtlinien, Unternehmensinformationen und mehr erstellt werden.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und natürliches Sprachverständnis (NLU)
Schlüssel zur vollständigen Optimierung Ihrer KI und Interaktion. Ihre Kunden werden anrufen, reden und Nachrichten hinterlassen. Die Möglichkeit, Audio in Text umzuwandeln und die Daten zu verwenden, bietet mehrere Vorteile, einschließlich der Analyse und des Verständnisses mehrerer Sprachen und Dialekte.
Die Informationen können dann verwendet werden, um Einblicke in die Kundenstimmung zu erhalten, personalisierte Marketingkampagnen zu starten und Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Cloud-Infrastruktur
Bietet die Skalierbarkeit, die Sie bei Bedarf wachsen müssen, und zugreifen zu Ressourcen, um die komplexesten künstlichen Intelligenz-und maschinellen Lernlösungen bereitzustellen. Die gegenseitige Abhängigkeit von KI und Cloud wird der Schlüssel sein, um die Fähigkeit beider zu nutzen.
Wenn Sie die Plattform als Service (PAAS) und Software als Service (SaaS) zum Erstellen und Starten Ihrer KI-Lösungen nutzen, stellen Sie jederzeit eine Verfügbarkeit von 100 Prozent für die Automatisierung des Geschäftsprozesses sicher. und alle anderen KI-bezogenen Aufgaben.
Preis
Die Preisgestaltung für künstliche Intelligenz-und maschinelle Lernprojekte variieren stark, und keine zwei Projekte sind gleich. Die Identifizierung der Projektdefinition und der Lösungsarchitektur ist ein Unternehmen für sich. Aber Unternehmen wie Amazon, Microsoft, Google und IBM haben Lösungen mit Pay-as-you-go-Preisgestaltung für die Verwaltung einiger Kosten.
Wenn die von Ihnen gewählte Lösung in seinem ROI liefert, ist es den Preis wert. Der Vorteil von AI ist jedoch, dass sich die Technologie weiter weiterentwickelt und weiterhin lange nach dem Bezahlten liefern wird. Der Schlüssel ist nicht nur, den richtigen Partner zu finden, sondern auch eine Lösung zu entwickeln, die alle Kästchen für Ihr Unternehmen überprüft.
Identifizieren Sie die Notwendigkeit und die Technologie zur Lösung
Als Kleinunternehmen, bevor Sie in die KI investieren, ist es von entscheidender Bedeutung, das Problem oder die Probleme zu identifizieren Sie versuchen zu lösen und die Geschäftsmöglichkeiten, die Sie zu Kapitalisieren versuchen. Sobald Sie die Antwort auf diese Probleme haben, können Sie nach Lösungen und Dienstleistern suchen, um dies zu erreichen.
Ein weiterer Schlüsselpunkt ist, wie die Lösung, die Sie auswählen, in Ihre vorhandene IT-Umgebung passt. Wird es eine hohe Lernkurve geben? Wenn Sie ein kleines Unternehmen sind und sich eine andere Einstellung nicht leisten können, muss es leicht genug sein, zu lernen und von aktuellen Mitarbeitern verwendet zu werden. Das Ziel von KI ist es, Ihre Geschäftsprozesse intelligenter zu gestalten, und je schlauer sie sind, desto mehr werden Sie wachsen.
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